针对政府，通过健康医疗大数据，在宏观层面提供大数据的高层视图，为宏观层面的决策提供辅助支持。

政策制定：以历史数据模拟政策制定效果，辅助政府决策。

疾病防控：利用大数据预测疾病发病趋势，提前进行疾病防控。

资源配置：发现资源配置漏洞，平衡区域健康医疗资源流动。

针对消费者，通过健康医疗大数据，提供消费者全方位的健康医疗数据服务，满足消费者在健康医疗方面的获得感。

信息共享：个人全部医疗信息记录和医疗资源共享，提升个人健康医疗感受。

智能推荐：针对个人历史信息，智能推荐高质量信息，满足用户学习、生活的需要。

辅助治疗：通过健康医疗大数据和人工智能，形成有效的疾病智能诊断产品，让消费者自己能对自己的身体状况有基本的判断。